Effectieve AI-prompts
Bij Vindkracht13 maken we dagelijks gebruik van AI om werk slimmer, sneller en creatiever te maken. Prompt engineering speelt hierin een sleutelrol: het is de kunst van het formuleren van vragen en instructies waarmee je grote taalmodellen (LLM’s) zoals Gemini, GPT of Claude optimaal benut. In deze gids vertalen en duiden we het volledige whitepaper over prompt engineering (oorspronkelijk gepubliceerd door Google) en geven we er onze eigen praktijkervaring en toepassingen bij. We linken steeds naar onze opleidingen en implementaties voor marketing, HR, sales, recruitment en communicatie.
1. Wat is prompt engineering?
Prompt engineering is het ontwerpen van een input (de prompt) die een taalmodel aanstuurt om een specifieke en bruikbare output te genereren. Een goede prompt voorkomt vaagheid, hallucinerende antwoorden of onnodig lange teksten. Het is een iteratief proces waarbij je prompt, toon, lengte, voorbeeldinhoud en modelconfiguratie telkens bijstuurt tot het resultaat klopt.
2. De instellingen: temperature, top-K, top-P en tokens
Net als bij een mengpaneel voor muziek bepaal je met deze instellingen hoe voorspelbaar, creatief of kort/lang de output wordt. In onze AI-projecten (zoals automatisch gegenereerde vacatureteksten, blogs of LinkedIn-posts) stellen we deze waarden zorgvuldig af:
- Temperature (0-1): bepaalt hoe “creatief” het model mag zijn. Lager is feitelijk, hoger is verhalend.
- Top-K: kies uit de K meest waarschijnlijke woorden.
- Top-P: kies uit woorden die samen minstens P% waarschijnlijk zijn.
- Tokenlimiet: bepaalt hoe lang het antwoord maximaal mag worden.
3. Prompting-technieken: van simpel naar geavanceerd
De gids behandelt diverse technieken, die wij ook trainen in onze workshops:
- Zero-shot prompting: geef alleen een taak, zonder voorbeelden.
- Few-shot prompting: geef 1 of meerdere voorbeelden mee.
- System prompting: geef structuur of regels (bv. “antwoord in JSON”).
- Role prompting: geef het model een rol (bv. “je bent een recruiter”).
- Contextual prompting: geef achtergrondinfo mee (bv. over doelgroep).
- Step-back prompting: laat het model eerst abstract nadenken.
- Chain of Thought (CoT): laat het model in stappen redeneren.
- Self-consistency: laat meerdere CoT’s uitvoeren en kies de beste.
- Tree of Thought: laat meerdere denklijnen parallel lopen.
- ReAct (Reason & Act): redeneer en onderneem acties (zoals tools aanroepen).
4. Praktische toepassingen bij Vindkracht13
We passen deze technieken onder andere toe in:
- AI-copywriting (voor SEO, social, websites)
- Slimme intakeformulieren via Gravity Forms
- E-mails die automatisch gegenereerd worden op basis van CRM- of formulierdata
- Leads opvolgen via LinkedIn of gepersonaliseerde kaarten
- Chatbots en contentbots voor o.a. recruitment en klantenservice
5. Best practices uit de praktijk
De whitepaper noemt tientallen tips. Onze favorieten:
- Geef voorbeelden in je prompt (werkt bijna altijd beter)
- Wees specifiek over wat je wilt (vorm, stijl, toon)
- Gebruik positieve instructies i.p.v. verbodsbepalingen
- Vraag om JSON-output bij gestructureerde data (zoals vacature-eisen)
- Documenteer en versieer je prompts (doen wij in Google Sheets + Asana)
6. Automatisch prompts genereren
Een mooie vondst uit het document is Automatic Prompt Engineering: laat een AI zelf varianten van je prompt maken, en kies de best presterende. Dit versnelt testfases. Wij gebruiken dit o.a. voor het genereren van gespreksopeners, offertevarianten en headline-opties.
7. Code prompten, uitleggen, vertalen en debuggen
De gids toont hoe je AI inzet voor code-scripts (bijvoorbeeld in Bash of Python). Ook dat doen wij, vooral bij:
- Automatisch hernoemen/bewerken van bestanden
- Data structureren
- AI-integraties met WordPress of Google Sheets
8. Wat met multimodale prompting?
AI-modellen worden steeds beter in beeld-én-tekst-input combineren. Bij Vindkracht13 gebruiken we dit o.a. voor het genereren van social posts met visuals, of het maken van videocontent via AI op basis van script + afbeelding.
Wil je dit ook leren?
Schrijf je in voor onze training Prompt Engineering voor Professionals of vraag naar een incompany training. We trainen jouw team om AI effectief in te zetten voor praktische taken, met direct resultaat. Wil je het liever uitbesteden? Dan bouwen we samen jouw AI-workflows.
AI werkt niet vanzelf. Maar met slimme prompts en een creatieve strategie wel. Vindkracht13 helpt je op weg.
